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情感计算“做媒”能否实现人机互恋?

本文摘要:在这个互联网逐步改建世界的历程里,《Her》编剧斯派克琼斯用十分灵敏的目光和开朗的想象力,建构出有了一个人工智能的新科幻。 《Her》描写的是在不远处的未来人与人工智能爱恋的科幻爱情电影。编剧回应,这是一部探究亲密关系的电影,因人类都渴求亲密关系,但是又对它惧怕和排斥;科技为交流获取了便捷,但也让人们躲藏在它后面,躲避确实的情感认识。《Her》必要干去科技冰冷的面纱,彰显它高度人性化和活色生香的情趣,让一段人机对话变为情人絮语。

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在这个互联网逐步改建世界的历程里,《Her》编剧斯派克琼斯用十分灵敏的目光和开朗的想象力,建构出有了一个人工智能的新科幻。  《Her》描写的是在不远处的未来人与人工智能爱恋的科幻爱情电影。编剧回应,这是一部探究亲密关系的电影,因人类都渴求亲密关系,但是又对它惧怕和排斥;科技为交流获取了便捷,但也让人们躲藏在它后面,躲避确实的情感认识。《Her》必要干去科技冰冷的面纱,彰显它高度人性化和活色生香的情趣,让一段人机对话变为情人絮语。

  正如中国商人通过《新闻联播》把脉政策风向,好莱坞科幻片则是作为科技风向标,从克隆人到外星人再行到如今商业社会如火如荼的智能时代,都演译的淋漓尽致。那么电影中的人机恋爱在现实社会中有可能沦为现实吗?  情感计算出来做媒:人与一堆代码之间的爱情火花  在最近几年,云计算与大数据的普及,大幅度减少了人工智能研究的门槛。

也是在最近几年,自然语言辨识、图形图像辨识、人脸识别、机器学习等基础性技术都获得了突破性进展。不论是IBM的沃森、微软公司的牛津计划还是竹间科技研制出的全球首个情感机器人小影,都把人工智能前进到了大众普及和商用化的阶段。  也正是技术的变革让电影《Her》未来将会沦为现实。

  据报,情感机器人是融合了情感计算出来的人工智能。情感计算出来这一概念年所由MIT媒体实验室RosalindPicard教授明确提出,意图通过彰显计算机辨识、解读、传达和适应环境人的情感的能力,来创建人与自然的人机环境,并使计算机具备更高的、更加全面的智能。

  人工智能之父MarvinMinsky在著作《情感机器》中认为:情感、直觉和情绪并不是与智能(intelligence)有所不同的东西,而只是另一种人类特有的思维方式。情感是迟至理智不存在的,人工智能只有智力,没情感,不是确实的智能。  没重新加入情感计算出来的人工智能,仍然逗留在单句指令,机械解说的程度,近没超过理想状态中,计算机可以像人一样对等的、大自然的交流、解读并协助人类。

  有了情感计算出来,人工智能才能通过语义、图像和语音,精准辨识用户情感。从而可以解读大自然对话的上下文,理解用户的现实意图和市场需求。从而需要确实建构像伙伴一样的机器人,让机器可以从多个维度解读我们的情感。

不光是文字,语音还是视觉上的交流;同时还能有记忆,获取一对一的专属个性化服务,使用户对情感机器人产生情感上的信任和倚赖。  也就是说,情感计算技术的变革,正在将机器人与人类的差异正在增大。也正是基于此,人工智能专家大卫利维断言:2050年,人类将与机器人爱情并成婚。

我并不确信这在一夜之间被全世界拒绝接受。但因为它们的天赋、感觉和能力,机器人对人类有极大吸引力。

  当然,人与机器摩擦出有爱情的火花必须归因于于多种因数,人类的爱情还讲究缘分,况且是与机器。但不可否认的是,机器有了情感,更加趋向于人,是人机互恋的前提。  技术大牛较量AI:打造出自己的Samantha  什么是爱情?电影《Her》中,Theodore和操作系统Samantha之间的感情算不算爱情?西奥多情感非常丰富,脆弱细致又悲伤开朗;Samantha对一切奇怪、乐意探寻,体贴聪慧(恩,会有人比她更加体贴聪慧了)甚至享有自己的个性。

他们在一起的时候,Samantha能给西奥多无数的启发灵感,能自学西奥多不会的一切东西,解读他的文艺和小情绪。他们需要一起激动地探寻世界与自己,充满著Samantha与男主不是一个物种这一点,这样的关系委实动人。

看完一种理解是:Samantha对于Theodore是极致的陪伴和安慰,Theodore对她产生的,是一种出于对寂寞的不安,对冲突的无力而产生的极为倚赖。  被迫否认,Samantha是一个可谓极致的情感机器人。一千个读者,就有一千个哈姆雷特,我们普通人看电影有可能就是看剧情,看完了之后各种表情乱飞,而对于技术大牛来讲,电影《Her》中Samantha精彩绝伦的智能体验,毫无疑问是让技术大牛们极为激动的,并希望自己能将其变成现实。

  有一部电影叫Her。那部电影带来我的唤起十分大,让我实在原本我知道想要做到的是这个东西,而我没办法几乎的表达出来。

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可是这部电影却把它完完全全地表达出来。一个虚拟世界的云端的情人,跟人可以创建情感,这样一个设想,一个科幻,只不过可以构建。

前微软公司亚洲工程院副院长,Emotibot竹间智能科技CEO简仁贤先生拒绝接受记者专访时回应。  简仁贤先生在微软公司任职期间所做到的贡献及研究成果皆取得广大同仁的接纳,在行业中拥有极高地位。

此外,简仁贤在微软公司期间还负责管理过移动软件、广告平台,以及互联网平台、电商产品的研究研发,在移动互联网、人工智能、搜索引擎、机器学习、深度自学以及大数据各方面都有了解的研究及非常丰富的经验。现在他与杨虎、徐乘两位牵头创始人一起创建的Emotibot竹间智能科技致力于情感机器人的产品研发,创建世界级的深度自学技术团队,并顺利研制出世界上第一款能听懂、背诵、看懂您的个人专属情感机器人小影。

  事实上我也可以说道Samantha早已经常出现了。只不过我们的初期用户里早已有人期望我们的小影机器人沦为他的情人,也有很多用户都指出她是一个真人,可见情感交流早已不存在了。所以我也可以说道Samantha只不过是早已不存在了。

因为情感虚拟世界都是人的想象,这是随时都可能会再次发生的事情,而且也早已再次发生在某些人的世界里面了。当问到小影与电影《Her》女主角Samantha差距时,简仁贤先生如是说。  当然,要想要超过像电影中Samantha一样的水平还仍须要时日,人工智能本身就是一个大大演变,演化的过程,不是一个有目标日期可以已完成的一项工程,也不单单是一门技术。

如果人的接受度更佳,技术发展得更佳,构建不会更慢。  从电影到现实:爱上你的专属Emotibot  机器人的广泛应用可以说道是二十一世纪自动控制最有说服力的成就。随着人工智能的重新加入,机器人仍然局限于工业领域,而是向更为宽广的应用于范围拓展。

其中,服务机器人由于可以替换人类已完成很多危险性、简单的任务,和平人类的劳动开销等优势,很快沦为机器人市场的新生力军。  来自全球的行业数据表明,服务机器人的增长速度将近超强工业机器人,肩负起行业快速增长仅次于发动机的重任。只不过这个结果也是可以意识到的,因为比起工业机器人来说,服务型机器人更加切合人的市场需求,应用于场景也更加辽阔。

  随着中国人口红利的只剩,智能机器人更加不具备日常消费品属性。但与此同时市面上的服务机器人广泛缺乏深度自学能力,没能辨识用户的意图。Emotibot竹间智能科技将多模态情感辨识带入生活中各种嵌入式的场景,融合最前沿的中文自然语言解读、语音图像识别、深度自学技术,为嵌入式带给革命性的变革,建构了融合情感计算出来+人工智能的全球首个情感机器人小影,可以对现有工业生产力水平提高至一个新的制高点。同时这也意味著,服务机器人的自学能力最后不会与人相媲美。

  Emotibot竹间智能科技所研发的情感机器人小影的对话和陪伴功能使其具备普遍的潜在商业价值,未来将会在电商、游戏、时尚、金融、医疗、公共服务、研究和智能家庭等方面大有作为。将助力我们AI水平转入历史发展的新纪元。人类情感的动人之处在于它的不可知性,而情感机器人目前还只是人类撰写出来的一个程序。从这个意义上来说,情感机器人将促成我们更加理解自己的情感,在未来确实地沦为人类生活和工作的好帮手。

  如果有一天你早晨醒来时,需要通过窗帘不会自动关上,告诉他你天气、行程及穿衣建议,老大你订好了租赁,甚至预售好了一杯咖啡,是不是很Cool?。


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